1976年,Cray-1超级计算机正式诞生。它的设计将方形机箱弯曲成一个巨大的C形,外侧包裹着软垫,外观类似于科幻电影中的环形座椅。

这一造型服务于一个清晰的目标:提升运行速度。Cray-1内部布满了超过60英里的导线,但C形结构使得组件彼此距离更近,确保每段导线长度不超过3英尺。

这种紧凑设计有助于减少信号传输延迟,这也是Cray-1在当时取得性能领先地位的关键原因之一。

大约半个世纪后,AI数据中心面临类似挑战:让信号走更短的路程。

如今,在大量跨机柜的高速连接中,服务器间数据需通过光纤传输。但在进入光纤前,数据仍要以电信号形式从交换芯片出发,经过电路板到达设备面板上的光模块,再转换为光信号。

过去,这段以厘米计量的距离并不引人注意;但现在,它却逐渐成为影响系统效率的制约因素。

因此,行业开始重新审视光电转换的位置:能否减少电信号在电路板上的传输距离,使数据离开交换芯片后更快转变为光?

光向芯片靠拢的极致方案

CPO(Co-packed Optics,共封装光学)正是针对这段距离而设计。它将负责光电转换的光引擎放置在交换芯片旁边,并纳入同一封装体系。数据刚离开交换芯片,通过一段短距离的电连接即变为光,然后由光纤传出设备。

CPO常被视为光互连的“终极”形态之一。

首先,CPO能缩短高损耗的电通道,减少高速信号处理带来的能耗,并可能降低传输延迟。其次,光引擎不再集中于设备前面板上的可插拔模块中,交换机可以支持更高密度的高速端口。

更重要的是,当AI集群扩展到数十万甚至更多GPU时,网络耗电、端口故障和链路中断都可能造成昂贵算力的闲置。CPO试图降低的,是整个网络在数据传输、散热和信号处理方面的系统成本。

英伟达是推动CPO落地的积极企业之一。在2025年GTC大会上,英伟达首次发布了其CPO产品Spectrum-X Ethernet Photonics。

根据2026年公布的数据,英伟达声称相比传统可插拔方案,该产品能实现5倍的电源效率,并将AI应用的持续运行时间延长至5倍。

目前,该产品已进入全面量产阶段。甲骨文、微软、Meta、CoreWeave等云服务商及AI基础设施企业已成为首批客户。

英伟达CPO

然而,所谓“终极”也暗示了CPO实现起来并非易事。它仍需跨越一道门槛:量产。

首先是精密耦合。光需从芯片进入纤芯直径仅几微米的光纤,一旦位置出现微小偏差,接收到的光功率可能显著下降。光纤和端口数量越多,对对准速度、精度和一致性的要求也越高。

进入共封装体系后,光引擎与昂贵的交换芯片结合更紧密,因此测试需前移至晶圆、芯片和封装等不同阶段。测试问题发现越晚,可能需要报废的器件就越多。

热管理同样不可忽视。交换芯片是设备中的主要热源,而激光器和部分光学器件对温度非常敏感。部分CPO方案因此将激光器置于封装之外,通过光纤向内部光引擎供光,以降低高温对光源寿命和稳定性的影响。

英伟达能率先推动CPO量产,与其同时掌握GPU、网卡、交换芯片、网络软件和整机架构有关,也离不开台积电、矽品、天孚通信、Coherent、Lumentum和康宁等产业链企业的早期协同。

总体来看,CPO当前门槛依然较高。TrendForce在2026年3月发布的报告预计,今年CPO在AI数据中心使用的光模块中占比约为0.5%。

因此,行业也将目光投向一个更易落地的折中选择——NPO。

更现实的折中方案

NPO(Near-packaged Optics,近封装光学)同样将光引擎从交换机面板移至设备内部,放置在交换芯片附近,从而缩短高速电信号在电路板上的传输路径。

不过,光引擎仍保留独立封装,可通过插座或其他连接结构进行安装和拆卸。

这使得NPO同时具备两方面价值:与传统可插拔光模块相比,它缩短了电信号传输距离,有机会降低功耗并提高端口密度;与CPO相比,光引擎可单独测试,也更易返修或更换。

NPO市场正进入生态加速建设阶段,规模化商用也在2026年开始受到更多关注。有市场消息称,谷歌订购的万个NPO产品已从2026年5月起陆续交付,2027年预计实现规模量产。TrendForce预计,CPO与NPO市场规模将在2030年突破390亿美元。

NPO距离全面放量仍需时间,但其现实价值已显现:既能帮助企业积累近封装光学的生产和运维经验,也能满足数据中心对光引擎独立测试、更换和维修的需求。

NPO和CPO背后,有一项关键的技术支撑——硅光。

传统光模块大多采用分立器件组装模式,需将激光器、调制器、探测器和分光器等器件逐一组装并对准。

硅光借鉴集成电路的制造工艺,将波导、调制器和光探测器等器件集成在硅基光子芯片上。这种集成方式可缩小器件尺寸、缩短内部连接,也更适合通过晶圆级工艺扩大产量。

必须指出,硅光的应用不局限于NPO和CPO,同样可用于传统可插拔模块。如今,一些硅光芯片能在平方毫米范围内部署上百个器件;部分研究型芯片的集成规模已达数千甚至上万个。

由此,当前光通信行业出现两条并行推进的路径:硅光将原本分散的光学器件集成到芯片上,NPO和CPO则让光引擎进一步靠近交换芯片。

当芯片集成与封装架构同时变化,全球产业链原有的分工格局随之松动。

光通信产业链重组

全球光通信产业链长期呈现跨国协作格局,不同地区在材料、芯片、器件、封装和规模制造等环节各有优势。

上游主要包括光芯片和电芯片。光芯片是完成光电转换的核心部件;电芯片主要负责驱动光芯片,以及放大和处理高速电信号。

欧美和日本的光芯片行业起步较早,相关企业凭借先发优势积累了核心技术和制造工艺。目前,国内企业也开始测试和验证国产光芯片,寻求国产化替代,推动光芯片产业提高自主化水平。

值得一提的是,制造部分光芯片需要一种关键的半导体衬底材料——磷化铟。磷化铟所需的金属铟供应高度集中,中国精铟产量占全球总产量的70%。

产业链中游主要包括光器件(也有观点将其划入上游环节)和光模块。

光器件是光模块的核心组成部分,直接影响光模块的性能和稳定性。尽管高端光器件市场长期由美日等厂商占据,但中国厂商也开始面向全球客户供货。例如,天孚通信已进入英伟达的CPO合作伙伴体系。

在光器件封装环节,由于需将上游芯片与其他光学器件集成,该环节与芯片设计和制造工艺紧密相关。包括Coherent、Lumentum等垂直整合厂商,以及专注光器件、精密封装或系统组装的专业企业,都是重要参与者。

到了光模块环节,该环节涉及各类光学组件的精密耦合、封装、测试和规模化交付,是中国企业优势最集中的环节之一。

根据LightCounting发布的榜单,按2025年光模块销售额计算,中际旭创、新易盛和光迅科技分别位列全球光模块供应商第一、第二和第四名。

最后是下游应用端。现阶段,终端需求主要来自两类客户:第一类是传统通信运营商;第二类是受AI需求推动的云服务商和算力基础设施企业。这两类客户通过庞大的采购需求,加速800G、1.6T和3.2T光互连技术方案的迭代。

随着光模块逐步向NPO和CPO等新架构演进,这条产业链未来可能同时发生两种变化。

一方面,CPO将进一步模糊产业链、尤其是上中游之间的边界。过去分工相对清晰的企业,需要更早介入彼此的设计和制造环节。

另一方面,制造体系会更加区域化。中国企业仍掌握研发和规模化交付能力,但部分产能正向海外延伸;相关厂商已陆续在泰国、马来西亚等国家布局量产工厂。未来的全球分工既要考虑效率,也要兼顾区域产能和备份供应商。

从可插拔到NPO和CPO,光一路向芯片腹地推进,看起来毫无回头之意。

然而,可插拔并未准备退场。2026年的OFC(光通信大会)上,一种称为XPO(eXtra-dense Pluggable Optics,超高密度可插拔)的新方案受到关注。

在保留可插拔特性的基础上,XPO提高了单个模块的带宽和设备前面板的端口密度,并通过集成冷板改善高功率模块的散热能力。

不过,由于它仍采用可插拔架构,交换芯片与模块之间依然存在高速铜互连,需处理电信号的衰减问题。同时,XPO需要与液冷基础设施配合,也会提高部署要求。

XPO

光通信的演进,远非一条一眼望到尽头的单行道。每种方案都需在性能、功耗、成本与可靠性之间寻找平衡。谁能率先将这种平衡转化为可稳定量产的产品,谁就更有可能赢得下一阶段的话语权。

市场也不会止于两种、三种答案。新的岔路还会出现,更多玩家也将沿着各自选择的方向,写下新的注脚。

本文来自微信公众号“纪源资本”,作者:纪源资本,36氪经授权发布。

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